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Finanzdokumente

Nutzen Sie KI zur automatisierten Datenextraktion aus Ihren Finanzdokumenten

 

Optimieren Sie das Management Ihrer Finanzdaten

Um die richtigen Geschäftsentscheidungen treffen zu können, sind genaue und aktuelle Finanzdaten unerlässlich. Unsere Deep Learning-Algorithmen können dazu beitragen, den Prozess der Datenaggregation zu vereinfachen und ein effizienteres Daten- und Dokumentenmanagement zu ermöglichen. Die Technologie kann so trainiert werden, dass relevante Informationen automatisch aus verschiedenen Arten von Dokumenten und Verträgen extrahiert werden. So werden Informationen, die in komplexen Verträgen versteckt waren, in einem strukturierten Format ans Tageslicht gebracht; ermöglichen eine effizientere Datenaggregation und eine deutlich bessere Transparenz großer Datenmengen.

Automatisierte Schlüsseldaten-Generierung

  • Schnelle Datenaggregation
  • Deep Learning Algorithmen extrahieren die benötigten Daten

  • Schnelle Qualitätskontrolle

  • Datenextraktion aus Verträgen in mehr als 29 Sprachen

Strukturiertes Datenarchiv

  • Real time Infos über die gesamten Portfoliodaten
  • Schneller Zugang zu relevanten Daten

  • Migration von Daten in das Zielsystem

  • Verbesserung der Datenqualität im Zielsystem

Verwalten Sie Ihre Dokumente effizienter

Wir erweitern und schulen unsere intelligente KI-Technologie zur Unterstützung der Informationsextraktion für Dokumente in der Finanzbranche stets weiter. Unabhängig davon, ob es sich um Kreditverträge, Hypothekardokumente oder andere Finanzdokumente handelt - wir unterstützen verschiedene Arten von Verträgen und Dokumenten im Finanzbereich. Nach dem Training unserer KI Software, können Sie mithilfe unserer Machine-Learning-Technologie die relevanten Daten automatisch extrahieren und so schneller und effizienter mit den Finanzdaten Ihres Unternehmens umgehen. Im Folgenden finden Sie einige unterstützte Finanzdokumenttypen und einige beispielhafte Datenpunkte, die extrahiert werden können.

Loan agreements

Kreditverträge Darlehensverträge (beta)

  • Name des Kreditnehmers
  • Darlehensbetrag
  • Zahlungsdatum
Credit agreements

Kreditverträge (beta)

  • Datum des Inkrafttretens
  • Käufername
  • Kaufpreis
Mortgage documents

Hypothekendokumente (beta)

  • Name des Hypothekenschuldners
  • Hauptsumme
  • Immobilien-Adresse
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Need to comply with IFRS 16 / US GAAP ASC 842?
We help you to save time & cost through the power of Artificial Intelligence.

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Was unsere Partner über uns sagen:

Our Partnership with LEVERTON will increase customer experience & drive efficiency of our lease management platforms.

Christian Ulbrich

Global CEO

JLL

LEVERTON’s machine learning technology is a perfect match for our new corporate real estate and leasing solutions making the transition for IFRS 16/ US GAAP ASC 842 an easy success for our customers.

Tobias Decker

Head of LoB Real Estate

SAP

Manually a lawyer needs three to five hours to examine one lease file. With LEVERTON's data extraction only 20 to 45 minutes are needed.

Cornelia Thaler

Partner

Clifford Chance
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Find out why global organizations trust LEVERTON to increase their efficiency.

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